- À partir d'images satellites temporelles, déterminer un état "sain" d'une parcelle de forêt.
- Faire de cet état sain une référence et surveiller de façon automatique et à intervalles réguliers les écarts jugés "anormaux"
- Intervenir en cas d'alerte :
Par une levée de doute sur site :
- expertise forestière
- confirmation plus précise au drone sur l'état sanitaire
Par une action forestière le cas échéant
- Mettre à disposition des sylviculteurs un outil permettant de géolocaliser et d'être alerté précocement d'un dépérissement
- Juguler les dégats
- Minimiser les impacts économiques sur des les grandes parcelles
- Opérationnel
- fiabiliser la méthode en ajoutant des indicateurs de stress complémentaires à l'indice de végétation "pur" (NDWI, SWIR...)
- À partir de captations de précision (lidar, photogrammétrie ou autres), être capable de déterminer précisément le volume de bois sur pied d'une parcelle de pin maritime
- Etablir un protocole généralisé et exploitable pour les industriels et sylviculteurs
- Avoir une méthode reconnue, et fiable
- Faire face au manque de MO forestière
- Initier une gestion plus responsable et durable
- Pré-tests effectuer
- Dossier initié